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新零售能否完美著陸, “運(yùn)力運(yùn)營(yíng)”乃成敗關(guān)鍵之一


自2016年馬云在云棲大會(huì)首次拋出“新零售”概念后,一石激起千層浪?;ヂ?lián)網(wǎng)思維促進(jìn)實(shí)體零售轉(zhuǎn)型升級(jí),大量資本注入零售市場(chǎng),開啟了零售行業(yè)的又一次重大變革。新零售是線上零售和線下零售深度融合的產(chǎn)物,線上、線下和大數(shù)據(jù),形成了新零售三位一體的立體三角形,且由物流將三者進(jìn)行連接,然而,新零售企業(yè)正面臨著物流問題的多重挑戰(zhàn)。

物流需求成為新零售企業(yè)心頭刺

平行配套缺失有效體系,是新零售企業(yè)發(fā)展的重要阻礙,這具體表現(xiàn)在相對(duì)傳統(tǒng)的物流體系。新零售模式下,物流具有貨品數(shù)量小而多,配送面大、服務(wù)范圍廣等特點(diǎn),這使新零售企業(yè)遇上很多物流難點(diǎn),例如多點(diǎn)鋪設(shè)、需求峰谷、貨損等;物流配送嚴(yán)重滯后,及時(shí)性與安全性無法保證,成本也無法降低。于此市場(chǎng)需求,滋生出一大批科技型物流撮合平臺(tái),利用互聯(lián)網(wǎng)思維研發(fā)出成套的系統(tǒng)應(yīng)用,以此作為解決市場(chǎng)需求的第一步,第二步再將社會(huì)零散運(yùn)力進(jìn)行整合去服務(wù)于需求端,而這批社會(huì)運(yùn)力卻缺乏可控度、服務(wù)力和創(chuàng)造性的特點(diǎn),無法為需求端提供高品質(zhì)和高價(jià)值的服務(wù);因此在市場(chǎng)中尋求既懂科技,又擁有可控化運(yùn)力、創(chuàng)造性運(yùn)力的物流服務(wù)商則是新零售企業(yè)最大的需求。

運(yùn)力為核心、科技為驅(qū)動(dòng),新零售企業(yè)方可完美著陸

科技作為前端支撐,向新零售物流提供了不可或缺的賦能,但配送環(huán)節(jié)仍需運(yùn)力(人、車)作為“實(shí)際執(zhí)行者”,而這些執(zhí)行者需要從“服務(wù)力、可控度、及時(shí)性和效率性”等方面成為新零售企業(yè)“從高空完美著陸”的最后一步的核心構(gòu)成;優(yōu)質(zhì)的運(yùn)力服務(wù)不僅能提供高品質(zhì)的物流服務(wù),甚至可以賦予新零售企業(yè)在增值類業(yè)務(wù)擴(kuò)展或生態(tài)鏈拓展帶去強(qiáng)有力的保障。

(一)規(guī)模化運(yùn)力助力快速擴(kuò)張

駒馬是擁有137家分子公司分布全國(guó)61個(gè)城市,專注于城市物流服務(wù),擁有龐大的城配車輛和標(biāo)準(zhǔn)化的城配專車服務(wù)體系,能夠幫助新零售企業(yè)進(jìn)行全國(guó)版圖的快速擴(kuò)張。2017年,駒馬與眾多無人貨架企業(yè)簽訂服務(wù)協(xié)議,駒馬利用自身全國(guó)自有運(yùn)力覆蓋范圍最廣的優(yōu)勢(shì),幫助各大無人貨架企業(yè)在駒馬所覆蓋的部分城市中,快速鋪設(shè)落地,截止目前駒馬累積幫助無人零售貨架企業(yè)走進(jìn)10873家企業(yè)辦公室內(nèi)。

(二)智慧化運(yùn)力確保物流更高效

駒馬從運(yùn)力本質(zhì)出發(fā),不斷探索當(dāng)代物流發(fā)展和場(chǎng)景的訴求,自主研發(fā)“宙斯盾系統(tǒng)和索爾系統(tǒng)”,從物流服務(wù)和資產(chǎn)管理兩個(gè)方面完成傳統(tǒng)運(yùn)力到智慧運(yùn)力的升級(jí),實(shí)現(xiàn)城市配送服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、精細(xì)化、智慧化等特性,并作出垂直領(lǐng)域細(xì)分,可以高效滿足各類客戶的需求。2017年,駒馬與阿里零售通簽訂服務(wù)協(xié)議,駒馬需將“百貨、食品、生鮮、水果”等各類貨品配送到終端,而不同貨品的配送需求不同,甚至某些貨品的配送需求十分嚴(yán)苛,這時(shí)駒馬強(qiáng)大的運(yùn)力需求預(yù)測(cè)、調(diào)度精準(zhǔn)性、配送及時(shí)性和作業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)性則被發(fā)揮得淋漓盡致。在2018阿里零售通年貨節(jié)期間,駒馬在攬收、準(zhǔn)時(shí)送達(dá)率、客戶評(píng)價(jià)等考核指標(biāo)中一直都高居排行榜前三,其中準(zhǔn)時(shí)送達(dá)率高達(dá)99%,并且獲得了菜鳥頒發(fā)的“銅雀獎(jiǎng)”,可謂實(shí)至名歸。

(三)完善風(fēng)控體系提升物流安全性

駒馬獨(dú)創(chuàng)的運(yùn)力服務(wù)數(shù)據(jù)模型則在不斷的優(yōu)化客戶服務(wù)體驗(yàn),駒馬認(rèn)為真正的數(shù)據(jù)化取決于采集量、采集能力,數(shù)據(jù)篩選能力、數(shù)據(jù)可用性,如何讓數(shù)據(jù)不沉睡,在于你的數(shù)據(jù)如何能可用,未來所有的AI、區(qū)塊鏈都建在這個(gè)點(diǎn)上。足夠把所有運(yùn)力和運(yùn)力服務(wù)過程量化、數(shù)字化,讓數(shù)據(jù)可用;也就是駒馬對(duì)其自有的龐大運(yùn)力池進(jìn)行全生命周期的數(shù)據(jù)采集,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,讓數(shù)據(jù)可用性更高,以達(dá)到從運(yùn)營(yíng)指標(biāo),到服務(wù)規(guī)范,全部按需匹配企業(yè),且通過司機(jī)管理、車輛調(diào)度、物流營(yíng)運(yùn)、貨物安全上和分工明細(xì)等方面進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,將風(fēng)控體系做到更加完善,全方位保障業(yè)務(wù)開展,大大提升了物流的安全性。